読むだけで午前が終わる
受信箱に並ぶ案件メール。スキル・単価・勤務地・商流を一通ずつ目で追ううちに、確認そのものが仕事になっていきます。
SES SALES OPERATION × AI
SES営業を、「探す営業」から「判断する営業」へ。
朝から届き続ける案件メール。読んで、照合して、提案文を書き、管理表へ転記していると、気づけば夕方。その「売る前の作業」をAIが先回りし、営業は確認と判断に集中できます。今の営業フローは大きく変えません。
30分オンライン｜相談無料
INPUT
案件データスキル・単価・条件
要員データ経験・稼働・希望
AI
マッチング
条件判定 × 経験評価 × ランキング
提案候補・理由・メール
管理タスク・進捗登録
業務にAIを合わせる。
営業担当者の時間が、
「売る前の作業」に消えていませんか？
SELF CHECK
これは、御社の話でしょうか。
SES企業の営業現場でよく聞く状況です。当てはまるものにチェックを入れてみてください。
チェックした数に応じて、現状の目安が表示されます。
CURRENT ISSUES
SES営業が抱える、構造的な4つの課題。
「合う人」を思い出せるのは、あの人だけ
誰を提案すべきかが、ベテランの記憶頼み。その人が席を外すと、案件が止まる。新人は判断の拠り所がありません。
候補が決まっても、まだ終わらない
スキルシートを開き、提案文を書き、管理表に転記。「あとは送るだけ」のはずが、送るまでが長い。
情報はある。ただ、散らばっている
メール、Excel、Google Sheets、個人のメモ。「あの件どうなった？」の答えを探すたび、複数の場所を行き来していませんか。
本来使うべき時間は、顧客開拓・商談・関係構築へ。
BEFORE / AFTER
営業は、ここまで変えられます。
自動化するのは作業。営業判断まで奪いません。
BEFORE
営業担当がすべて対応
- 01案件メール確認
- 02条件整理
- 03要員検索
- 04スキルシート確認
- 05マッチング
- 06メール作成
- 07管理表登録
AFTER
AIが作業を先回り
- AI案件受信・条件抽出
- AI候補抽出
- AIマッチ理由生成
- AIメール作成
- AIタスク登録
営業担当確認 → 判断 → 提案
関係構築とクロージングへ集中
SERVICE ARCHITECTURE
御社のSES営業フローに、AIを組み込みます。
新しい管理システムに業務を合わせるのではなく、現在使っている環境にAIを後付けします。
INPUT
Gmail / Outlook案件一覧要員一覧スキルシートGoogle Drive / OneDriveAI SALES AGENT
AI
情報抽出必須条件判定AIマッチング提案理由生成メール作成タスク登録
OUTPUT
Gmail / OutlookNotionGoogle Sheets / ExcelkintoneHubSpot / CRMツールに業務を合わせるのではなく、業務にAIを合わせる。
MATCHING LOGIC
ChatGPTに丸投げするだけのマッチングではありません。
必須条件判定
単価稼働時期勤務地商流国籍年齢
案件のハード条件と候補者の基本情報を照合し、まず提案可能かを判定します。
スキルマッチ
JavaSpring BootAWS基本設計類似経験
表記ゆれや関連スキルを含め、経験内容と案件との適合度を多角的に評価します。
AIランキング
候補A92点
Java ◎Spring Boot ◎AWS ○基本設計 ◎単価 ○稼働 ◎
「誰が合うか」だけでなく、「なぜ合うか」まで提示。
DEMO IMAGE
例えば、案件メール1通から。
営業は、確認して送るだけ。
受信メール
Java / Spring Boot / AWS / 基本設計 / 70万円 / 9月〜
- 案件名
- 基幹システム再構築プロジェクト
- 勤務地
- 東京都内（リモート併用可）
- 商流
- エンド直
AIが自動解析
AI
必須スキル単価勤務地稼働開始商流リモート
推奨候補
1位Aさん92点
2位Bさん84点
3位Cさん72点
AI生成メール
お世話になっております。
下記要員をご提案いたします。
EXPECTED IMPACT
単なる工数削減ではありません。
営業工数削減
案件確認・候補検索・メール作成にかかる作業時間を圧縮。
提案スピード向上
案件到着から提案までのリードタイムを短縮。
提案漏れ削減
人手では見落としやすい候補も検索対象へ。
属人化の緩和
ベテラン営業の判断軸をルール・データとして仕組み化。
削減した時間を、BP開拓・商談・フォローへ。
DIFFERENCE
一般的なSES管理SaaSとの違い。
SaaSを入れるのではなく、営業フローそのものをAI化します。
一般的なSES管理SaaS本サービス
導入新システムへ移行現環境に後付け
データSaaSへ登録既存データ活用
業務SaaSに合わせる業務にAIを合わせる
カスタマイズ標準機能中心個社業務に合わせる
支援ツール提供設計・構築・改善
ツールに業務を合わせるのではなく、業務にAIを合わせる。
COMPATIBILITY
今お使いの環境から始められます。
連携方法はヒアリング後に設計。既存資産を極力活かします。
メールGmailOutlook
データExcelGoogle Sheets
管理Notionkintone
CRMHubSpotSalesforce
ファイルGoogle DriveOneDrive / SharePoint
+
その他の独自CRM・DBも連携可否を確認します。
ROADMAP
最短1業務から導入できます。
大規模リプレイスではなく、小さく試して、使いながら改善。
無料診断
現状業務・利用ツール・データを確認。
MVP構築
効果の高い1業務を対象に接続・構築。
実案件テスト
実案件で営業担当者と精度確認・調整。
継続改善
利用結果をもとに改善・業務拡張。
PRICING
小さく始めて、効果を見ながら拡張。
対象業務・既存環境・連携システム数により個別見積となります。
- 業務ヒアリング
- AI化設計
- データ接続
- AIマッチング構築
- メール・タスク連携
- テスト・操作説明
- マッチング条件改善
- プロンプト改善
- 精度調整
- 新規業務追加
- 月次レビュー
GOOD FIT
特に向いている会社
- 営業担当者が1〜5名程度
- 毎日案件メールが届く
- Excel / Google Sheetsで要員管理
- マッチングが営業の経験に依存
- 提案メール作成に時間がかかる
- 既存環境をできるだけ変えたくない
NOT FOR EVERYONE
向いていないケース
- 案件数・要員数が非常に少ない
- 営業活動そのものをほぼ行っていない
- 既存システムですでに高度な自動化が完成
- 人の確認なしで大量メールを完全自動送信したい
HUMAN IN THE LOOP
AIにすべてを任せる設計にはしません。
初期運用では、人による最終確認を基本設計とします。
AIが候補提示→メールドラフト生成→営業担当が確認→送信
FUTURE VALUE
使うほど、御社独自のSES営業AIへ。
提案・面談・見送り・成約・失注を蓄積し、単なる案件×要員マッチングから、営業判断の再現性を高める仕組みへ発展させます。
提案面談見送り成約失注御社専用のSES営業判断AI「どの案件 × どの要員 × どのBP」が成果につながるか
FAQ
よくあるご質問
まだ導入するか決めていませんが、相談してもよいですか？
問題ありません。無料診断は「導入するかどうかを判断するための材料づくり」の場です。現状の営業フローを整理した結果、AI化の優先度が低いと判断される場合は、そのようにお伝えします。
ChatGPTに案件を入れるだけではダメですか？
単発利用なら可能ですが、大量案件の処理、必須条件チェック、既存データとの連携、履歴管理まで継続運用するには仕組み化が必要です。
今使っているExcelを変更する必要がありますか？
原則として現在の環境を活用して設計します。連携可否やデータ形式を確認したうえで、変更範囲を最小化します。
Notionは必須ですか？
必須ではありません。Google Sheets、Excel、kintone、HubSpot、Salesforce等、現在の環境に合わせて設計します。
AIが間違う可能性はありますか？
あります。そのため、ハード条件の判定とAIによる意味評価を組み合わせ、営業担当者が最終確認するHuman in the Loopを基本とします。
メールは自動送信されますか？
初期運用では原則ドラフト生成までとし、人が確認してから送信する設計を推奨します。精度と運用ルールに応じて段階的な自動化も検討可能です。
情報漏洩への対応は？
利用するAI、データ保存先、権限、連携方式を確認し、導入環境に応じて設計します。具体的な要件は無料診断時に確認します。
FREE DIAGNOSIS
御社のSES営業で、どこまでAI化できるか確認してみませんか？
案件受信、要員管理、マッチング、提案、営業管理の流れを伺い、AI化すると効果が出やすい業務と、AI化しなくてよい業務を整理してお返しします。
導入を決めてからのご相談である必要はありません。「うちの場合はどうなのか」を確かめる場としてお使いください。診断の結果、効果が見込みにくい場合はその旨をお伝えします。